Une nouvelle méthode basée sur l'intelligence artificielle

L'objectif de cette recherche est de fournir une m thode bas e sur les r seaux neuronaux pour sugg rer des nouvelles travers les mod les d'interaction de l'utilisateur. Pour relever ce d fi important, un syst me de recommandation de nouvelles bas sur un graphe a t pr sent , qui recommande les meilleures nouvelles pour l'utilisateur en fonction de la repr sentation globale et en la combinant avec les informations locales de l'utilisateur. La m thode de cette recherche est ax e sur l'am lioration de la repr sentation des actualit s historiques par l'utilisation d'un graphe d'actualit s global et sur l'am lioration de la repr sentation du contenu des actualit s candidates par l'utilisation d'un graphe d'entit s global. Tout d'abord, la repr sentation du texte et des entit s des actualit s est apprise d'un point de vue local. Ensuite, un codeur de nouvelles historiques et un codeur de nouvelles d'entit s sensibles au monde sont utilis s. Enfin, un codeur d'utilisateurs concis et un composant de recommandation de nouvelles sont utilis s. Dans cette recherche, les r seaux de transformateurs ont t utilis s pour les placements de nouvelles bas s sur le contenu, ainsi que les r seaux neurographiques qui fournissent un raisonnement de communication. En outre, en tenant compte de l'actualit mondiale, nous avons essay de sugg rer des nouvelles qui taient cach es la vue des mod les pr c dents.