Un nouveau système de recommandation de requête efficace

Internet nous aide obtenir toutes les informations n cessaires, mais la question est de savoir si les informations r cup r es sont pertinentes ou non. Le syst me de recommandation de requ te aide l'utilisateur trouver efficacement des informations pr cises partir du corpus Web. Le moteur de recherche est utilis lorsque l'utilisateur conna t sa requ te. L'utilisateur pr f re utiliser un syst me de recommandation lorsqu'il ne sait pas quelle requ te doit tre envoy e au moteur de recherche. La recommandation de requ te aide donc l'apprenant satisfaire son besoin d'information d s le stade initial. De nombreux chercheurs ont pr sent diff rentes m thodes de recommandation bas es sur l'historique de l'utilisateur, les sch mas de navigation, le graphe de flux des requ tes, la similarit des requ tes, les requ tes pr c dentes de l'utilisateur, les comportements de clic, l'historique des extraits pour la recherche d'informations. Mais parfois, ces m thodes ne parviennent pas formuler des recommandations appropri es pour les requ tes de faible fr quence. La m thode pr sent e pour la recommandation d'URL utilise des extraits, les pr f rences de l'utilisateur, l'emplacement et les synonymes pour recommander de meilleurs r sultats. Les performances des syst mes sont mesur es sur la base de la pr cision et du rappel. La m thode fonctionne mieux et est efficace pour toutes les requ tes haute et basse fr quence.