Uma revisão de - Sistema inteligente de monitorização de assiduidade utilizando Raspberry Pi

O nosso projecto ilustra a import ncia da automatiza o no mundo actual utilizando o conceito de reconhecimento facial. Como todos sabemos, o rosto de uma pessoa desempenha um papel importante no estabelecimento da sua identidade. Este projecto consiste em m dulos do algoritmo OpenCV executados em Python. Este esfor o tamb m d s pessoas a esperan a de uma maior improvisa o e de um novo pensamento luz dos avan os iminentes no hardware e na tecnologia. O modelo tem uma taxa de precis o de 99,38% e oferece um utilit rio de linha de comando simples para reconhecimento facial. Esta ferramenta superior aos algoritmos gen ricos porque apenas necessita de uma imagem para trabalhar e n o requer convers o em escala de cinzentos. S o necess rias milhares de amostras para que os algoritmos Haar em cascata, LBPH e Eigenface determinem a dist ncia entre pontos e pix is numa imagem. A funcionalidade de correio electr nico incorporada no Raspberry Pi utilizada para utilizar a IOT. Somos ajudados neste processo atrav s do protocolo SMT. No futuro, o projecto poder ter planos para aumentar a precis o e a velocidade do modelo.