Stadification du cancer de la thyroïde par les méthodes de data mining

Le cancer thyro dien est la cinqui me cause de cancer chez la femme dans le monde et la troisi me en Alg rie, avec une incidence en hausse. Cette tude propose un syst me de classification intelligent par data mining sur 749 patients suivis au Centre Pierre et Marie Curie d'Alger. Trois techniques ont t compar es: arbres de d cision CHAID, analyse des correspondances multiples et classification bay sienne na ve, via SPSS, Tanagra et Python. Les r sultats montrent un profil pr dominance f minine (83,6 %), ge m dian de 42 ans et survie lev e (96,1 %). La classification bay sienne na ve est la plus performante (59,6 %), suivie du CHAID (57,7 %), qui identifie l' ge, les m tastases distance et la taille du nodule comme variables discriminantes. Ces mod les offrent un appui concret la standardisation et la m decine personnalis e, mais n cessitent l'int gration de biomarqueurs et une validation externe.