Sistemas Evolutivos Aplicados à Análise e Previsão de Séries Temporais

Este manuscrito busca analisar metodologias que possibilitem a previs o de valores futuros de s ries temporais produzidas a partir de sistemas din micos variantes no tempo. Em particular, considera-se sistemas inteligentes evolutivos para previs o meteorol gica. Al m disso s o analisados problemas benchmarks da literatura de s ries temporais como o problema do forno a g s de Box e Jenkins, e a equa o de Mackey e Glass. O estudo de sistemas inteligentes evolutivos nestes contextos justifica-se pela limita o das t cnicas estat sticas em se adaptar a novos comportamentos din micos, ou seja, de lidar com varia es temporais dos par metros. Sendo assim, considerou-se o estudo de t cnicas de intelig ncia computacional. Sistemas inteligentes evolutivos adaptam suas estruturas e par metros segundo informa es extra das dos dados coletados. Isso possibilita uma modelagem mais flex vel e potencialmente mais precisa de s ries temporais n o-estacion rias. Este trabalho investiga uma variedade de m todos de modelagem inteligente evolutiva, incluindo m todos fuzzy e neurais artificiais para previs o de s ries temporais onde n o h conhecimento das equa es que descrevem o sistema ou fen meno.