Sentimentanalyse. Entwicklung eines Modells zur Stimmungserkennung in Tweets

Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Sonstiges, Note: 1,7, FOM Hochschule fur Oekonomie & Management gemeinnutzige GmbH, Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es, ein Modell zu entwickeln, welches die Stimmung von Tweets automatisch vorhersagt, ohne die manuelle Bewertung eines Menschen. Dieses Modell kann von Entscheidungstragern in Unternehmen verwendet werden, um sie bei ihrer Entscheidung zu unterstutzen. Die Welt verandert sich rasant in einer noch nie dagewesenen Geschwindigkeit. Seien es die Themen E-Commerce, kunstliche Intelligenz oder auch die digitale Interaktion und Kommunikation untereinander, die nicht zuletzt durch COVID-19 befeuert wurde. Es gibt immer mehr digitale Assistenten, die es ermoglichen, eine Kommunikation mit anderen Menschen aufzubauen. Solch einen Service, der sich dies zunutze macht, ist beispielsweise auch der Kurznachrichtendienst Twitter. Twitter sorgt dafur, dass Nutzer miteinander kommunizieren konnen, ganz egal wo sie sich gerade geografisch befinden. Diese Kommunikation, die auch Meinungen bzw. Stimmungen von Nutzern enthalten, werden fur Unternehmen immer interessanter, da sie dadurch indirekt das Feedback der Kundschaft fur ein Produkt bekommen. Das Problem besteht in der gro en Anzahl an Daten, die allein durch einen Menschen nicht mehr zu verarbeiten bzw. auszuwerten sind. Das ist der Punkt, wo das Forschungsgebiet der naturlichen Sprache ins Spiel kommt, um es konkreter auszudrucken, die Sentimentanalyse.