Segmentation du foie et des tumeurs dans les images de tomodensitométrie

Une nouvelle m thode propos e pour les cadres de traitement enti rement automatiques est bas e sur les algorithmes de contour actif coupe graphique g od sique. L'algorithme est appliqu la segmentation d'images en utilisant deux types diff rents de voisinages locaux pour construire le graphe. Le probl me majeur de l'approche Graph-Cut est la s lection incorrecte de la r gion du foie dont la coloration est similaire aux gribouillis de l'utilisateur et qui est identifi e comme une r gion tumorale. Les r sultats peuvent tre am lior s en utilisant la nouvelle technique propos e, bas e sur la m thode de coupe graphique g od sique. Ce syst me s'est concentr sur la recherche d'une m thode de segmentation rapide et interactive pour la segmentation du foie et des tumeurs. Dans la phase de pr traitement, l'image CT est trait e avec un filtre de d calage moyen et une m thode de seuillage statistique pour r duire la zone de traitement tout en am liorant le taux de d tection. La deuxi me tape est la segmentation du foie; la r gion du foie a t segment e l'aide de l'algorithme de la m thode propos e. l' tape suivante, la segmentation des tumeurs suit les m mes tapes. Enfin, les r gions du foie et de la tumeur sont segment es s par ment partir de l'image tomographique.