Seit der Veroffentlichung von SAP HANA im Jahre 2010 zeigen Statistiken, dass Unternehmen mit steigender Tendenz auf SAP HANA umgestiegen sind. Die In-Memory-Technologie ermoglicht es, schneller und effizienter Daten zu analysieren und in Echtzeit auszuwerten. Zu den Moglichkeiten, welche die SAP HANA Datenbank bietet, zahlt auch SAP HANA Suche. Anwender konnen groe Datenmengen schnell und effizient durchsuchen. Um die Suche einzusetzen, ist eine Vielzahl von Einstellungen und Funktionalitaten anzupassen, abgestimmt auf Situation und Datentyp. Es stellt sich also die Frage, wie die Suche auf strukturierte Daten bestmoglich optimiert werden kann und welche Einstellungsmoglichkeiten zur Verfugung stehen. Die im Buch vorliegenden Forschungsergebnisse untersuchen in Testvergleichen die verschiedenen Einstellungsmglichkeiten der SAP HANA Suche mit dem Ziel der Optimierung. Bewertung, Auswahl und Einsatz der Ergebnisse zeigen, wie die Suche auf strukturierte Daten zu organisieren ist und damit auch, welche Einstellungsmglichkeiten jeweils zur Verfgung stehen.