Recuperação e classificação de imagens com base na extracção selectiva de características

Nesta era digital com a disponibilidade de enormes dados digitais na Internet, os utilizadores t m de procurar diferentes meios de recupera o de dados adequados a partir dos dados n o organizados. A classifica o uma dessas t cnicas que tem ajudado os pesquisadores em todo o mundo a restringir sua busca. Entre os dados dispon veis devido ao aumento da disponibilidade de tecnologias digitais de dados multim dia est aumentando rapidamente a cada dia. Para recuperar os dados necess rios (imagens), muitos pesquisadores deram algoritmos ou m todos para recuperar imagens, entre os quais a classifica o de imagens um deles. Tem desempenhado um papel importante em muitas aplica es como Medicina, Fotogrametria, Vis o por Computador, etc.Neste projecto, feita uma tentativa de desenhar uma metodologia para um sistema eficiente de classifica o de imagens, extraindo 50 caracter sticas seguidas de classifica o de imagens, incorporando diferentes t cnicas de classifica o. Este projeto tamb m trata da recupera o de uma nova inst ncia de imagem que n o est presente no conjunto de dados do treinamento seguido de classifica o de imagem. feita uma compara o entre as t cnicas de classifica o utilizadas e os resultados experimentais realizados em 1150 imagens diferentes pertencentes a 17 categorias diferentes.