Programmirovanie GPU pri pomoschi Python i CUDA

Kniga predlagaet bystroe pogruzhenie v programmirovanie GPU. Vy uznaete, kak primenjat zakon Amdala, ispolzovat profilirovschik dlja opredelenija uzkikh mest v kode na Python, nastroit okruzhenija dlja programmirovanija GPU. Po mere chtenija vy budete zapuskat svoj kod na GPU i pisat polnotsennye jadra i funktsii na CUDA C, nauchites otlazhivat kod pri pomoschi NSight IDE i poluchite predstavlenie ob izvestnykh bibliotekakh ot NVIDIA, v chastnosti cuFFT i cuBLAS. Vooruzhivshis etimi znanijami, vy smozhete napisat s nulja glubokuju nejronnuju set, ispolzujuschuju GPU, i izuchit bolee osnovatelnye temy. Kniga prednaznachena dlja razrabotchikov i spetsialistov po obrabotke dannykh, kotorye khotjat poznakomitsja s osnovami effektivnogo programmirovanija GPU dlja uluchshenija bystrodejstvija, ispolzuja programmirovanie na Python. Zhelatelno obschee znakomstvo s bazovymi ponjatijami matematiki i fiziki, a takzhe opyt programmirovanija na Python i ljubom osnovannom na S jazyke programmirovanija.