Previsão da rotatividade do cliente em Telecom usando ML em plataforma de dados grandes

A aquisi o e a reten o de utilizadores s o as principais preocupa es na ind stria das telecomunica es. Tornou-se necess rio que os prestadores de servi os reduzissem a taxa de rotatividade dos clientes, uma vez que a falta de aten o poderia influenciar negativamente a rentabilidade da empresa. A previs o do churn contribui para identificar os usu rios que provavelmente ir o mudar uma empresa para outra. A Telecom est suportando o problema do aumento constante da taxa de rotatividade. Assim, o estudo atual emprega algoritmo de aprendizagem de m quinas em plataformas de dados de grande porte. As t cnicas do algoritmo de aprendizagem de m quinas facilitam a protec o destas empresas de telecomunica es com m todos eficientes para diminuir a taxa de rotatividade. O churn silencioso um tipo que considerado complicado de prever, uma vez que pode haver este tipo de utilizadores que, provavelmente, poder o vir a agitar num futuro pr ximo.