Prédiction des maladies cardiaques à l'aide de techniques d'exploration de données

Les maladies cardiaques sont une cause fr quente de d c s dans le monde. L'examen global des raisons des d c s dus aux maladies coronariennes a montr qu'il s'agit de la v ritable cause de d c s. L'analyse de ces probl mes d s le d but aide les m decins les traiter d s le d but et am liorer le bien- tre du patient. Ainsi, la n cessit de traiter les maladies coronariennes chez les individus qui pr sentent des probl mes pr cis et enchev tr s peut tre n glig e d s le d but. Diff rentes techniques d'exploration de donn es peuvent tre utilis es pour analyser les probl mes cardiaques. Le point essentiel est l'analyse de la technique d'exploration de donn es qui est g n ralement exacte. Il existe diff rents types de techniques d'exploration de donn es telles que l'arbre de d cision, la m thode bay sienne na ve, la machine vecteur de support (SVM), le classificateur K-NN, l'approche hybride, le r seau de neurones artificiels (ANN). Dans ce livre, nous analysons diff rents algorithmes de classification.