Performance Intelligence

Dieses Buch zeigt, wie Unternehmen durch die gezielte Verbindung von K nstlicher Intelligenz und Daten ihre Performance systematisch steuern und optimieren, um dadurch Wettbewerbsvorteile entlang der gesamten Wertsch pfungskette erzielen zu k nnen. Unternehmen stehen heute unter erheblichem Kostendruck und m ssen nachhaltig Effizienzpotenziale realisieren. Gleichzeitig steigt die Komplexit t in globalen M rkten, wodurch digitale Entscheidungsunterst tzung weiter an Relevanz gewinnt. In diesem Kontext spielen K nstliche Intelligenz und die Verf gbarkeit geeigneter Daten eine zentrale Rolle. Eine integrierte Strategie f r KI und Daten ist hierbei ein wichtiger Erfolgsfaktor.

Die Autor: innen bieten mit Beitr gen rund um Performance Intelligence einen praxisorientierten Rahmen und zeigen auf, dass K nstliche Intelligenz in Verbindung mit Daten in vielf ltiger Weise und in allen Bereichen im Unternehmen Mehrwert stiftet. Das Werk gliedert sich in drei Teile: Der konzeptionelle Rahmen liefert hierbei eine fundierte Einf hrung in die grundlegenden Konzepte, Strategien und Betriebsmodelle f r den Einsatz von KI im Performance Management. Im zweiten Teil stehen praxisnahe Anwendungsf lle aus zentralen Unternehmensfunktionen im Fokus - von Strategie und Controlling ber Einkauf, Produktion und Vertrieb bis hin zu Finance und Supply Chain. Der abschlie ende Teil widmet sich organisatorischen Konzepten von KI-Transformationen und zeigt auf, wie Unternehmen durch gezielte Umsetzung und Verankerung langfristigen Erfolg sicherstellen k nnen.

Der Inhalt

• Konzeptioneller Rahmen - KI und Datenstrategie
• Funktionale KI-Anwendungsf lle und Erfolgsgeschichten entlang der Wertsch pfungskette
• Organisatorische Umsetzung und Ausblick