Pädagogische Strategien empfehlen

Emotionen wirken sich direkt und indirekt auf den Lernprozess aus. Sch ler, deren Emotionen sich ung nstig auf den Lernprozess auswirken, haben Schwierigkeiten, den zu diesem Zeitpunkt angebotenen Inhalt aufzunehmen. Vor diesem Hintergrund wird in dieser Arbeit ein Modul vorgeschlagen, das in der Lage ist, diese Emotionen zu erkennen und zu klassifizieren und mit Hilfe eines zweiten Moduls zur fallbasierten Argumentation p dagogische Empfehlungen auf der Grundlage von Pers nlichkeitsprofilen vorzuschlagen, mit dem Ziel, das affektive Profil des Studenten in virtuellen Lernumgebungen zu entwickeln. Um die Arbeit rechnerisch zu validieren, wurde zun chst gepr ft, welche Technik die besten Ergebnisse bei der Erkennung von Gesichtsbewegungen erzielen w rde und welcher Klassifizierungsalgorithmus dann die besten Ergebnisse f r diese Klassifizierung erzielen w rde. In diesem Fall erwies sich die Entscheidungsbaumtechnik mit einer durchschnittlichen Trefferquote von 86,4 % als effizient. Es wurde an Bildern und Videos evaluiert, um seine Anwendbarkeit zu gew hrleisten. Nach diesem Prozess wurden die Pers nlichkeitsprofile zusammen mit der Case-Based Reasoning-Technik verwendet, um durch die Assoziation von Emotionen und Profilen p dagogische Empfehlungen vorzuschlagen.