Nowatorski i wydajny system rekomendacji zapytan

Internet pomaga nam uzyskac wszystkie wymagane informacje; ale pytanie brzmi, czy pobrane informacje są istotne, czy nie. System rekomendacji zapytań pomaga użytkownikowi w skutecznym znajdowaniu dokladnych informacji z korpusu internetowego. Wyszukiwarka jest używana, gdy użytkownik zna swoje rzeczywiste zapytanie. Użytkownik woli korzystac z systemu rekomendacji, gdy nie wie, jakie zapytanie należy skierowac do wyszukiwarki. W ten spos b rekomendacja zapytania pomaga uczącemu się zaspokoic potrzebę informacji na bardzo początkowym etapie. Wielu badaczy przedstawilo r żne metody rekomendacji oparte na historii użytkownika, wzorcach nawigacyjnych, wykresie przeplywu zapytań, podobieństwie zapytań, poprzednich zapytaniach użytkownika, zachowaniach związanych z kliknięciami, historii fragment w do wyszukiwania informacji. Czasami jednak metody te nie są w stanie uzyskac wlaściwej rekomendacji dla zapytań o niskiej częstotliwości. Przedstawiona metoda rekomendacji adres w URL wykorzystuje fragmenty, preferencje użytkownika, lokalizację i synonimy do rekomendowania lepszych wynik w. Wydajnośc system w jest mierzona na podstawie precyzji i wycofania. Metoda dziala lepiej i skuteczniej dla wszystkich zapytań o wysokiej i niskiej częstotliwości.