Novo sistema de previsão de doenças utilizando técnicas híbridas de aprendizagem profunda

Este livro foi realizado atrav s de tr s modelos diferentes com uma combina o diferente de t cnicas de selec o de caracter sticas e de aprendizagem profunda. O primeiro modelo prop s a combina o do novo algoritmo de selec o de caracter sticas baseado na optimiza o de Grey-Wolf (EGWO-FSA) e da Deep Belief Network (DBN) para diagnosticar doen as card acas, diabetes e cancro. O segundo modelo prop s um sistema de previs o de doen as que desenvolvido utilizando o novo Algoritmo de Optimiza o Gen tica Bin ria do Cuco (GBCOA) e a nova Rede Neural Convolucional-Recorrente (C-RNN) para identificar as doen as card acas, oncol gicas e diab ticas. A terceira t cnica implementa um novo sistema de previs o de doen as que foi desenvolvido utilizando o novo Algoritmo de Selec o Incremental de Caracter sticas (IFSA) e a nova Rede Neuronal Convolucional com Caracter sticas Temporais (T-CNN) para prever doen as card acas, diab ticas e cancer genas. As t cnicas propostas s o avaliadas atrav s da realiza o de v rias experi ncias e obtiveram um melhor desempenho no sistema de previs o de doen as proposto do que nos sistemas existentes em termos de precis o de previs o e tempo de computa o.