Modello Di Previsione Dell'usura Basato Su Anfis Per Compositi Ibridi Di Alluminio

I compositi ibridi in lega AlMg1SiCu sono stati rinforzati con il 10% di particelle di carburo di silicio (SiC) e con frazioni di peso del 3%, 6% e 9% di particelle autolubrificanti di bisolfuro di molibdeno (MoS2) mediante colata a freddo. Il comportamento all'usura dei campioni di composito ibrido stato valutato in base al Box-Behnken Design (BBD) su tribometro a spillo senza lubrificazione. Il modello matematico stato sviluppato per prevedere la perdita di peso per scorrimento a secco dei compositi ibridi utilizzando la metodologia della superficie di risposta. L'analisi statistica stata eseguita utilizzando l'analisi della varianza (ANOVA). La perdita di peso in uscita stata utilizzata per addestrare il modello di rete neurale con l'algoritmo di back-propagation ANFIS.