Méthode THOR et théorie floue

Suite la n cessit d'am liorer l'algorithme multicrit res d'aide la d cision THOR, en ce qui concerne les donn es introduites par le d cideur, une nouvelle proposition int grant la th orie du flou a t labor e. Dans ce sens, afin d'all ger l'effort cognitif que le d cideur doit fournir lorsqu'il utilise l'algorithme THOR, une chelle floue a t con ue, permettant au d cideur d'exprimer un seul jugement de valeur. L' tude men e sur la m thodologie THOR sugg re que l'inclusion de la th orie floue, partir de trois tapes, la fuzzification, l'inf rence et la d fuzzification, est capable de trier et de mod liser l'impr cision de mani re plus robuste. Pour tester l'algorithme THOR avec des donn es d'entr e floues, une tude de cas a t r alis e partir de l'opinion d'experts de soci t s priv es, op rant dans le quai public du port de Rio Grande / RS, sur les indicateurs de performance du port en ce qui concerne l' conomie des services fournis aux navires. Les r sultats obtenus ont montr une grande pertinence pour le plan d'action du port. En outre, les r sultats des tests de calcul par rapport d'autres versions de THOR sont encourageants.