Matemática de variables aleatorias a valores complejos

Se ales aleatorias a valores complejos aparecen en la estructura misma de las ciencias e ingenier a, siendo esencial para las comunicaciones, radar, sonar, geof sica, oceanograf a, ptica, electromagnetismo, ac stica y otras ciencias aplicadas. Trabajar la se al como lo que es: una variable con rango en los complejos, permite consideraciones dif ciles de lograr con las representaciones reales. Los enfoques de procesamiento estad stico de se ales m s usados se han basado fundamentalmente en los momentos de segundo orden (varianza, covarianza, correlaci n, correlaci n cruzada, densidad espectral de potencia, etc.). Sin embargo, muy pocos de estos resultados est n disponibles para variables aleatorias con valores en C, se ales en general e im genes en particular. La falta de una herramienta general para el modelado de procesos estoc sticos a valores complejos hace necesario desarrollar un marco estad stico general para su an lisis. El llamado "C lculo de Wirtinger" proporciona una formulaci n equivalente alternativa.