L'informatique: Le présent et son avenir basé sur la probabilité

Au cours de la derni re d cennie, les plates-formes informatiques actuelles n'ont pas progress au m me rythme que les ann es pr c dentes. Ce manque de progr s est largement d une combinaison de diff rents probl mes, allant des probl mes de fabrication du silicium aux probl mes r els des mod les utilis s, conduisant par exemple au goulot d' tranglement de von Neumann. Si l'on prend un peu de recul et que l'on examine la situation dans son ensemble, il appara t clairement que les plates-formes actuelles ont leurs limites. Par cons quent, il est n cessaire de commencer d velopper une nouvelle approche informatique, savoir une approche d'inspiration plus biologique, capable de g rer le manque de fiabilit des composants, tout en offrant des fonctionnalit s plus intelligentes. L'informatique bas e sur les probabilit s pr sente toutes les caract ristiques n cessaires pour surmonter les probl mes actuels, tout en constituant une meilleure plate-forme pour les approches d'apprentissage automatique. Il reste videmment du travail faire avant que ces nouveaux syst mes ne deviennent r alit , mais il est grand temps que les personnes ayant des connaissances et une compr hension de la science et de la technologie commencent combiner leurs connaissances et apprennent g rer le besoin de manque de fiabilit pour garantir que cet avenir plus radieux se r alise.