L'intersection de l'apprentissage profond et des soins de sant a marqu le d but d'une nouvelle re de possibilit s, transformant le paysage de la recherche m dicale, du diagnostic et du traitement. Ce volume complet explore les applications innovantes de l'apprentissage profond dans diverses facettes des soins de sant , pr sentant une feuille de route pour l'avenir de la pratique m dicale. Le livre commence par poser les bases des principes d'apprentissage profond et de leur adaptation aux contextes de soins de sant . Il se penche sur les d veloppements de pointe en imagerie m dicale, montrant comment les r seaux neuronaux convolutifs (CNN) et les r seaux neuronaux r currents (RNN) r volutionnent la pr cision et l'efficacit des processus de diagnostic. De la d tection pr coce des maladies aux plans de traitement personnalis s, l'impact de l'apprentissage profond sur les soins aux patients est examin l'aide d' tudes de cas r els. Au-del du diagnostic, le livre explore l'int gration de l'apprentissage profond dans les dossiers de sant lectroniques (DSE) et les syst mes d'aide la d cision clinique, soulignant le potentiel d'am liorer la prise de d cision fond e sur les donn es dans les tablissements de soins de sant .