Masterarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Medien / Kommunikation - Multimedia, Internet, neue Technologien, Note: 2,0, Hochschule Karlsruhe - Technik und Wirtschaft (Informationsmanagement und Medien), Sprache: Deutsch, Abstract: Unzahlige Start-ups scheitern und verschwenden dabei viel Zeit, Energie und Geld. Der Lean-Startup-Ansatz will diesem Problem mit seiner iterativen Feedbackschleife Bauen, Messen, Lernen"e; entgegenwirken. Um diesen Ansatz zu erlernen, bieten sich den Interessenten unzahlige Quellen, sowohl in analoger als auch digitaler Form. Was jedoch fehlt, ist ein digitales, interaktives, deutschsprachiges, frei verfugbares E-Learning. Ziel dieser Arbeit ist es daher, genau solch ein E-Learning zu entwickeln. Die entsprechende Forschungsfrage lautet: Wie kann fur die agile Methode Lean Startup ein interaktives deutschsprachiges E-Learning konzipiert und entwickelt werden, mit dem sich interessierte Menschen fortan selbstandig, digital, interaktiv und online das relevante Wissen aneignen konnen, um selbst ein Start-up anhand dieser Methode aufzubauen?"e;Zur Beantwortung dieser Frage wurden eine ausfuhrliche Literaturrecherche zu den Themengebieten Start-ups , agile Methoden , Lean Startup , Strukturierung von Inhalten und E-Learning sowie eine qualitative Inhaltsanalyse in Form von Experteninterviews zum Thema Lean Startup durchgefuhrt. Dabei konnte eruiert werden, dass die Lean-Startup-Methode alleine nicht ausreicht, um den Aufbau eines Start-ups bestmoglich zu erklaren. Stattdessen sollte Lean Startup vielmehr als grundlegendes Vorgehen zur Validierung von Hypothesen angesehen und in Zusammenhang mit einem konkreten Vorgehensmodell gesetzt werden. Ferner zeigte sich, dass sich eine topicorientierte Strukturierung zur Vorbereitung der Inhalte fur ein E-Learning sehr gut eignet. Unbedingt beachtet werden sollten dabei die lerntheoretischen, gedachtnis- und motivationspsychologischen Grundlagen. Basierend auf diesen Erkenntnissen wurde das E-Learning mithilfe eines agilen Vorgehensmodells und des Autorentools Adapt Learning in drei Iterationen entwickelt, immer wieder an das Feedback der Probanden angepasst und letztendlich unter der Domain 30minstartup.de bereitgestellt.