Inférence statistique et décisionnelle

Ce livre porte sur la statistique inf rentielle et d cisionnelle. Un mod le statistique est d crit par une famille de lois de probabilit admise priori comme tant les plus comp titives pour rendre compte de l' volution des observations et que l'analyse statistique confortera ensuite en identifiant la loi qui explique le mieux la r alit des donn es observ es. En fonction des informations extraites des donn es observ es, le statisticien doit d cider ou inf rer sur la nature exacte de la loi de probabilit optimale au sens que celle ci explique mieux les observations que les autres lois retenues dans le mod le. L'objectif de la statistique math matique est justement le d veloppement des outils th oriques et la description des m thodes d'analyse statistique afin de d terminer le mod le de probabilit optimal. Ce livre comporte 12 chapitres couvrant l'essentiels de la statistique inf rentielle et d cisionnelle. Le premier chapitre rappelle les lois multinomilaes et les lois normales multidimensionnelles que l'on utilise fr quemment . Le dernier chapitre porte sur les probl mes de r gression simple et multiple.