Implementierung von Big Data im Lieferantenmanagement

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 1,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Durch die immer groeren Datenmengen wird es zunehmend schwieriger fur Unternehmen, rechtzeitig auf die benotigten Daten zuzugreifen und deren Quantitat zu managen. Im vorliegenden Assignment werden die Grundlagen des Big Data und des Lieferantenmanagements erlautert und in einen gemeinsamen Kontext gesetzt. Der aktuelle Forschungsstand wird zugrunde gelegt. Anschlieend sollen Chancen und Risiken bei der Einfuhrung und die Nutzung von Big Data im Lieferantenmanagement aufgezeigt werden. Ein spezielles Augen-merk liegt hierbei auf der datenbasierten Bewertung und Auswahl von Zulieferern. Abschlieend sollen aus den Ergebnissen potenzielle Steigerungen der Unternehmenseffizienz abgeleitet werden und es wird ein Fazit gezogen. Durch die Sammlung und Auswertung personenbezogener Daten und Informationen sind Unternehmen imstande wichtige Wettbewerbsvorteile zu erhalten. Aufgrund der Flut an Datenmengen wurde der Begriff Big Data gepragt. Solche Mengen an Daten boten Unternehmen die Chance ihre Prozesse wirtschaftlicher zu gestalten, insbesondere lasst sich die Produktivitat erhohen. Somit konnen effektiv eingesetzte und effizient ausgewertete Big Data ein wichtiger Faktor sein, um sich stark von der Konkurrenz abzusetzen. Deshalb werden Daten und Informationen heute neben den traditionellen drei Produktionsfaktoren Arbeit, Boden und Kapital als vierter Produktionsfaktor hinzugezahlt.