Hirntumor-Segmentierungsmethoden

Medizinische Bildverarbeitungstechniken erleichtern die genaue Diagnose und Behandlung von Patienten, indem sie medizinische Bilder f r die quantitative Analyse und bessere Visualisierung verwenden. Die computergest tzten Diagnosesysteme (CAD) sind ein leistungsf higes Instrument f r Radiologen bei der Erkennung von Krankheiten. Die Magnetresonanztomographie (MRT) liefert eine F lle von Informationen ber die Anatomie der Weichteile und hilft bei der Diagnose von Anomalien im Gehirn. Heutzutage spielt die Segmentierung von Hirngewebe und Tumoren eine unverzichtbare Rolle in der medizinischen Bildverarbeitung. Dieses Buch befasst sich mit der Entwicklung automatischer Methoden zur Segmentierung von Hirngewebe und Tumoren in MRT-Kopfscans. Die vorgeschlagenen Methoden lassen sich in drei Phasen unterteilen, n mlich Gewebesegmentierung, Erkennung von Anomalien und Tumorsegmentierung in MRT-Kopfscans. Der letzte Abschnitt dieses Buches befasst sich mit der Entwicklung eines automatisierten Entscheidungshilfesystems, das bei der Segmentierung von Hirngewebe und Tumoren in MRT-Kopfscans hilft. Dieses System bietet die M glichkeit, alle entwickelten Methoden zur Schwellenwertbildung, Tumorerkennung und Tumorsegmentierung zu bewerten.