Grundprinzipien des maschinellen Lernens

Was steckt hinter den Algorithmen der k nstlichen Intelligenz? K nstliche Intelligenz und maschinelles Lernen halten zunehmend Einzug, in betrieblichen Anwendungen wie in der Forschung. Nicht alle Anwender und Anwenderinnen verf gen jedoch ber einen mathematisch-naturwissenschaftlichen Hintergrund. Dieses Buch richtet sich besonders an Studierende, Doktoranden sowie Anwender aller Fachrichtungen und alle, die sich daf r interessieren, was hinter maschinellem Lernen und KI steckt. Es vermittelt ein grundlegendes Verst ndnis der zentralen Ideen hinter maschinellem Lernen (ML). Die zugrundeliegenden Konzepte stehen im Vordergrund, und diese werden anhand konkreter Verfahren wie Entscheidungsb umen, linearer und logistischer Regression, neuronalen Netzen sowie Clusteranalyse veranschaulicht. Fallstudien mit Beispielen in der Programmiersprache R zeigen exemplarisch praktische Anwendungsfelder. Erg nzende bungen laden zur Vertiefung ein. Das Buch richtet sich ausdr cklich auch an Leser und Leserinnen ohne spezielle mathematische Vorkenntnisse und ist mit Grundwissen aus der Schulmathematik verst ndlich. F r die praktischen bungen und Anwendungsbeispiele sind Grundkenntnisse in R erforderlich. Die Produktfamilie WissensExpress bietet Ihnen Lehr- und Lernb cher in kompakter Form. Die B cher liefern schnell und verst ndlich fundiertes Wissen.