Gesichtsdetektion und -erkennung in Echtzeit

Sicherheit und berwachung sind zwei wichtige Aspekte des menschlichen Lebens im t glichen Leben. In diesem Projekt wurde vorgeschlagen, dass das Gesichtserkennungssystem in der Lage ist, Bilder sehr schnell mit 15 oder 20 Frames/Sek. mit 544 x 288, 640 x 480 oder einer beliebigen Aufl sung von der C270HD Logitech Webcam zu verarbeiten und dabei eine maximale Erkennungsrate und eine sehr geringe Falsch-Positiv-Rate zu erzielen. In unserem Implementierungssystem haben wir drei wichtige Aspekte ber cksichtigt. Der erste ist der Algorithmus von Viola und Jones zur Gesichtserkennung, der zweite ist der Algorithmus der Hauptkomponentenanalyse zur Extraktion von Gesichtsmerkmalen und der dritte ist die von uns erstellte Datenbank. Wir haben insgesamt 80 Bilder mit einer Pixelgr e (Aufl sung) von 182 x 182 in die Datenbank aufgenommen. Insgesamt 8 Probanden haben jeweils 10 Bilder mit unterschiedlichen Aspekten wie Beleuchtung, Kopfwinkel, Hindernisse usw. Die euklidische Abstandsmessung wird f r einen exzellenten Abgleich zwischen Eingabebild und Datenbankbild verwendet. Das Minimum ist der Abstand, das Maximum ist die bereinstimmung. Das System hat eine Gesamtklassifizierungsgenauigkeit von 87,5 % mit einer falschen Akzeptanz von 91,6667 % und einer falschen Ablehnung von 87,5 %.