Fortgeschrittene Techniken zur Bewertung der Qualität verrauschter Bilder

Qualit tssicherung ist wahrscheinlich das h ufigste und am besten untersuchte Problem in der Bildverarbeitung. Es wird angenommen, dass das Bild durch Impulsrauschen verf lscht ist. In diesem Buch m chte ich das Rauschen in einem einzelnen Bild mithilfe des PCA-Algorithmus sch tzen. Das Bild wird in Segmente unterteilt und das Rauschen wird durch die Hauptkomponentenanalyse (PCA) gesch tzt. F r die Bildsegmentierung wird ein konturbasierter Ansatz verwendet. Es wird ein Modell vorgeschlagen, das zur Sch tzung der Rauschstandardabweichung in verrauschten Bildern verwendet wird. Das RGB-Modell wird zur Rauschsch tzung aus einem Bild verwendet. Das Rauschen wird durch Hauptkomponentenanalyse mit konturbasierter Segmentierung entfernt. Es bietet die Effizienz zur Sch tzung und Entfernung von L rm. Dieses Buch bietet eine effiziente Segmentierungstechnik zum Segmentieren von Farbbildern. Es bietet einen guten Kompromiss zwischen Genauigkeit und Ausf hrungszeit: Es ist viel schneller als die Methoden und erheblich genauer als die Methoden. Die vorgeschlagene Qualit tssicherungsmethode kann effizient in verschiedenen Bildanwendungen wie Digitalkameras eingesetzt werden und ist aufgrund ihrer Leistung und Einfachheit berlegen.