Erkennung von Web-Spam

Das Internet ist sowohl ein hervorragendes Medium f r den Austausch von Informationen als auch eine attraktive Plattform f r die Bereitstellung von Produkten und Dienstleistungen. Suchmaschinen ordnen Webseiten nach ihrer Relevanz, um eine Liste mit qualitativ hochwertigen Ergebnissen f r die Nutzer zu erstellen. Die Art und Weise, wie Seiten bewertet werden, hat direkten Einfluss darauf, welche Seiten von den Nutzern der Suchmaschine h ufig besucht werden. Web-Spam ist ein ernstes Problem f r Suchmaschinen, da er die Qualit t ihrer Ergebnisse beeintr chtigt. Viele Menschen sind frustriert, weil sie bei der Suche nach seri sen Inhalten st ndig auf Spam-Seiten sto en. Dieses Projekt entwickelt ein effizientes System zur Spam-Erkennung auf der Grundlage eines Klassifikators, der sprachmodellbasierte Merkmale, inhaltsbasierte und linkbasierte Merkmale einer Webseite verwendet.