Entwicklung von Big-Data-Anwendungen. Aspekte der Datenerzeugung und Datenhaltung

Masterarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1.7, FOM Hochschule fur Oekonomie & Management gemeinnutzige GmbH, Dortmund fruher Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit handelt von der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen. Trotz zahlreicher Definitionsversuche ist der Begriff Big Data noch nicht klar umschrieben und galt lange als Modeerscheinung. Moglicherweise ist das Thema Big Data gerade deshalb so popular wie nie zuvor. Zunehmend wird jedoch vergessen, dass Daten ohne einen konkreten Bezug zu einem Kontext wertlos sind. Erst die zielgerichtete Nutzung machtaus Daten eine Information, die einen Nutzen oder Mehrwert generieren kann. Jeder hat Beruhrungspunkte mit Big Data, ob bewusst oder unbewusst. Das macht die Auseinandersetzung mit Big Data unausweichlich, sowohl fur den offentlichenSektor, Unternehmen oder Privatpersonen. Ohne Daten von einzelnen Individuen ist aber eine Umsetzung solcher Berechnungen nicht moglich. Es mussen Daten aus sehr personlichen Lebensbereichen jedes Einzelnen zur Verfugung stehen. Hier muss zugleich ein Schutz der Daten berucksichtigt werden und Regelungen fur den Umgang, sowie die Verarbeitung der Daten vorliegen. Wenn diese rechtlichen Aspekte nicht berucksichtigt werden, kann es schnell zu Misstrauen oder Befurchtungen, sowie im schlimmsten Fall zu Datenmissbrauch kommen. Die Datenspeicherung alleine reicht nicht aus, um komplexe Probleme zu losen und einen Mehrwert zu generieren. Die notwendigen Werkzeuge/Anwendungen mussen vorhanden sein, um aus gro en Datenmengen die jeweils gewunschte Information auszulesen. Die Entwicklung und der Einsatz von Big-Data-Anwendungen nimmt somit eine zentrale Rolle beim Thema Big Data ein und wird neben den notwendigen Daten zum Hauptantrieb der Entwicklung. Es ist absehbar, dass Big Data in Zukunft immer wichtiger fur die Gesellschaft und Unternehmen sein wird. Dementsprechend wird deutlich, dass Big-Data-Anwendungen gebraucht werden, um gesellschaftliche wie auch wissenschaftliche Fortschritte voranzutreiben. Angesichts der Notwendigkeit von Big-Data-Anwendungen ist es entscheidend welche Eigenschaften eine gute Big-Data-Anwendung ausmacht und was bei der Entwicklung beachtet werden soll.