Entscheidungsfindung und Seizing im Zeitalter von Big Data

Masterarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Unternehmensfuhrung, Management, Organisation, Note: 1,3, Johannes Gutenberg-Universitat Mainz (Management und digitale Transformation), Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit beschaftigt sich mit der Beantwortung der folgenden Forschungsfragen: Welchen Einfluss haben Big-Data-gestutzte Entscheidungsfahigkeiten auf die Entscheidungsqualitat und die Seizing-Fahigkeit eines Unternehmens? Welche Rolle spielt die Intensitat der Nutzung von Informations- und Kommunikationstechnologien in der Beziehung zwischen Big-Data-gestutzten Entscheidungsfahigkeiten und der Entscheidungsqualitat?In der heutigen dynamischen digitalen Welt ist es wichtiger denn je, die Triebkrafte des kontinuierlichen Wandels und der Erneuerung in einem Unternehmen zu verstehen. Obwohl Konzepte wie die dynamischen Fahigkeiten dabei helfen, diese Herausforderung zu bewaltigen, ist das Verstandnis dafur, wie eine nachhaltige Wettbewerbsfahigkeit erreicht werden kann, haufig noch sehr oberflachlich. Diese Studie tragt in mehrfacher Hinsicht zu diesem Verstandnis bei. Durch die Verknupfung der Forschungen zu dynamischen Fahigkeiten und Big Data leistet die vorliegende Arbeit einen Beitrag zur Adressierung der Forschungslucke, wie dynamische Fahigkeiten aufgebaut und beeinflusst werden konnen. Daruber hinaus werden fruhere Erkenntnisse aus der Forschung zu Big Data auf ihre Verallgemeinerbarkeit gepruft und erweitert. Konkret wird in dieser Studie der Einfluss von Big-Data-gestutzten Entscheidungsfahigkeiten (BDEF) auf die Entscheidungsqualitat (EQ) und die Seizing-Fahigkeit, eine Dimension der dynamischen Fahigkeiten, untersucht. Daruber hinaus wird die Nutzungsintensitat von Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) als Moderator der Beziehung zwischen BDEF und EQ einbezogen und uberpruft. Die Anwendung der Partial-Least-Squares-Strukturgleichungsmodellierung ergab einen positiven Zusammenhang zwischen BDEF und EQ. Daruber hinaus wurde festgestellt, dass die Nutzungsintensitat von IKT einen positiven, wenn auch geringen, moderierenden Effekt auf diesen Zusammenhang ausubt, der auf eine Verbesserung der Faktoren Wissensaustausch, Kollaboration und Kommunikation zuruckgefuhrt werden kann. Weiterhin wurde sowohl ein direkter als auch indirekter positiver Effekt von BDEF auf die Seizing-Fahigkeit festgestellt. Basierend auf den aufgestellten Hypothesen kann dies auf eine Verbesserung der Entscheidungsfindung durch BDEF zuruckgefuhrt werden, welche als ein wichtiges Mikrofundament der Seizing-Fahigkeit identifiziert wurde. Der indirekte Effekt wurde durch eine partielle positive Mediation der EQ erklart. Die Erkenntnisse der vorliegenden Arbeit bilden somit in Verbindung mit dem hier vorgeschlagenen Forschungsmodell eine solide Grundlage fur die zukunftige Erforschung weiterer Einflussfaktoren dynamischer Fahigkeiten sowie fur die Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen fur die Praxis und Theorie.