Encontrando rostos entre milhões, o auge das redes neurais

O reconhecimento facial uma das principais reas de pesquisa em vis o computacional. Muito trabalho tem sido feito no desenvolvimento de algoritmos robustos de reconhecimento facial. Esses algoritmos s o computacionalmente caros porque o rosto inserido comparado/correspondido com todos os rostos presentes no banco de dados (tamb m conhecido como espa o de pesquisa). Na literatura, o espa o de caracter sticas reduzido prefer vel para diminuir a computa o. No entanto, a precis o dos m todos de espa o de caracter sticas reduzido bastante baixa. A situa o torna-se mais cr tica para o reconhecimento facial de grandes popula es (LPFR). Neste trabalho, foi feito um esfor o para resolver o problema acima mencionado. Em vez de reduzir o espa o de caracter sticas, a t cnica proposta reduz o espa o de pesquisa. Em primeiro lugar, mapas auto-organizados (redes neurais n o supervisionadas) s o usados para reduzir o espa o de pesquisa no modo offline.