Ein Ansatz zur Personalisierung von Suchergebnissen im Internet

Die F lle an Informationen im Web erfordert von den Nutzern einen gr eren Aufwand, um f r sie relevante Informationen zu finden. Obwohl herk mmliche Suchmaschinen in der Lage sind, f r die meisten Suchanfragen qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern, gelingt es ihnen noch nicht, diese Ergebnisse effizient anzubieten. In dieser Arbeit wird eine Architektur f r ein System zur Personalisierung der Websuche vorgeschlagen, das die Technik der latenten semantischen Indizierung, angepasst an die Webumgebung, in Verbindung mit einem implizit durch die Verfolgung der Navigation des Benutzers in den Suchergebnissen erstellten Benutzermodell verwendet. Einerseits erm glicht die Technik der latenten semantischen Indizierung die Identifizierung der semantischen Beziehung zwischen den Websites und sorgt so f r eine bessere Sortierung der Ergebnisse. Andererseits erm glicht das Benutzermodell die Identifizierung der Interessen eines Benutzers bei der Suche und eine Verbesserung der Sortierung der angebotenen Ergebnisse entsprechend diesen Interessen.