Ein Ansatz für Multi-Agentensysteme und Emergenzmethoden für die Instandhaltung

Das Hauptziel unseres Buches ist es, hybride Ans tze vorzuschlagen, die einerseits auf MAS und andererseits auf der Nutzung von Emergenzmethoden wie Genetischen Algorithmen (GA) und den Algorithmen des K nstlichen Immunsystems (AIS) basieren, um systematische vorbeugende Wartungsma nahmen besser in Planungsworkshops zu integrieren. Ziel ist es, die Ausf hrungszeit im Verlauf der Planung zu minimieren. Wir verwenden fortschrittliche Operatoren: den Zufallsschl ssel f r die Kodierung, die Auswahl der Klassifizierung, das einheitliche Crossover und die Einpunktmutation. Dar ber hinaus haben wir ein neues Verfahren zur Berechnung der Affinit t im Rahmen des FSHMAIA-Ansatzes definiert. Dieses Verfahren basiert auf der Berechnung des hnlichkeitsverh ltnisses f r jeden Antik rper. Hierf r haben wir einen Algorithmus vorgeschlagen, der auf vier Kriterien zur Berechnung des hnlichkeitsverh ltnisses basiert. Wir haben auch die Anpassungen einiger bekannter Heuristiken, einschlie lich Johnson (m / 2, m / 2) NEHH, PCDT und PLDT, bewertet. Die Originalit t dieser Arbeit liegt in der Verwendung von MAS mit GA und AIS in der Integration von systematischen vorbeugenden Wartungsma nahmen in einem hybriden Flow Shop Scheduling.