Diagnostiquer les troubles du stress grâce à l'intelligence artificielle

Ce livre est consacr au d veloppement d'une m thodologie pour effectuer le diagnostic des perturbations de tension dans les syst mes de distribution d' nergie lectrique, en utilisant des syst mes immunitaires artificiels (SIE). Il s'agit de la proposition d'un nouveau paradigme dans l'environnement SIE qui conf re un apprentissage continu (plasticit ). Cette conception permet de composer un syst me de diagnostic capable d'apprendre en continu, en envisageant de nouveaux types de perturbations d coulant de l' volution constante du secteur lectrique, sans qu'il soit n cessaire de recommencer le processus d'apprentissage. Dans ce contexte, deux algorithmes immunologiques artificiels sont utilis s. L'application principale de cette nouvelle m thode est d'assister le fonctionnement du syst me pendant les perturbations, ainsi que de superviser le syst me de protection, et d' tre capable de suivre l' volution des syst mes lectriques en acqu rant des connaissances en permanence. Pour valuer l'efficacit et les performances de cette nouvelle m thode, des simulations de perturbations de tension dans des syst mes de distribution d' nergie lectrique avec 5, 33, 84 et 134 bars ont t r alis es sur le logiciel ATP/EMTP. Ce livre a t r alis par les professeurs Simone Silva Frutuoso de Souza et Fernando Parra dos Anjos Lima.