Diagnóstico de distúrbios de tensão usando inteligência artificial

Este livro dedicado ao desenvolvimento de uma metodologia para a realiza o do diagn stico de dist rbios de tens o de sistemas de distribui o de energia el trica, usando sistemas imunol gicos artificiais (SIA). Trata-se da proposi o de um novo paradigma no ambiente dos SIA que confere o aprendizado de modo cont nuo (plasticidade). Esta concep o permite compor um sistema de diagn stico apto a aprender continuamente, contemplando novos tipos de dist rbios advindos da constante evolu o do setor el trico, sem a necessidade de reiniciar o processo de aprendizado. Neste contexto, empregam-se dois algoritmos imunol gicos artificiais. A principal aplica o deste novo m todo auxiliar na opera o do sistema durante dist rbios, bem como, supervisionar o sistema de prote o, e estar apto a acompanhar a evolu o dos sistemas el tricos adquirindo conhecimento continuamente. Para avaliar a efic cia e o desempenho deste novo m todo foram realizadas simula es de dist rbios de tens o em sistemas de distribui es de energia el trica com 5, 33, 84 e 134 barras, no software ATP/EMTP. Este livro foi produzido pelos professores Simone Silva Frutuoso de Souza e Fernando Parra dos Anjos Lima.