Détection et segmentation des mauvaises herbes à l'aide de l'apprentissage profond

Ces derniers temps, alors que les syst mes d'automatisation ont acquis la plus haute priorit pour num riser le monde, le domaine de l'agriculture joue un r le majeur dans la croissance de l' conomie indienne. La d tection et la segmentation des plantes adventices est un nouveau probl me de recherche dans le domaine de l'agriculture. Dans cet article, nous pr sentons un module de segmentation des mauvaises herbes. Le module de classification des mauvaises herbes n cessite une t che de traitement d'image afin de d tecter l'existence d'un r seau neuronal pour traiter l'image et divers classificateurs tels que la for t al atoire, l'arbre de d cision, le SVM sont utilis s pour classer l'image. Le module de segmentation utilise l'architecture U-Net et le CRF dense est utilis pour le post-traitement afin de rendre les limites de l'objet plus claires. Les performances des classificateurs sont mesur es l'aide de mesures d' valuation standard.