Détection de l'activité et de la direction des utilisateurs de smartphones NG à l'aide de MQTT dans l'IoT

La prochaine g n ration de syst me de d tection de l'activit et de la direction de l'utilisateur d'un smartphone est un d fi majeur, car l'analyse de l'activit de l'utilisateur et sa d tection l'aide de la cam ra de surveillance ou de tout autre capteur externe n cessite un corps fixe, ce qui n'est pas tr s pratique, et c'est galement une t che fastidieuse et longue impliquant un co t mat riel lev . Ce livre pr sente un syst me de d tection des signaux d'activit , des positions et des directions de l'utilisateur bas sur un smartphone NG utilisant une combinaison de l'acc l rom tre, du gyroscope et du capteur d'orientation int gr s de l'utilisateur du smartphone, ainsi que des protocoles BLE et Wi-Fi via MQTT dans l'IoT. Diff rents types d'algorithmes ont t appliqu s ces syst mes de d tection afin d' valuer les r sultats de performance du syst me. En les comparant, on peut d duire que la for t al atoire s'est av r e tre la meilleure en termes de pr cision et de faible taux d'erreur. Les experts pr voient que d'ici 2025, 75,44 milliards de dispositifs ou d'objets seront connect s l'Internet. Cette recherche a t incluse dans ce livre pour aider les tablissements d'enseignement et peut tre utilis e par les vendeurs et les fournisseurs de services IoT pour former leurs d veloppeurs de programmes.