Deep-Learning-Techniken Zur Erkennung Von Chronisch Obstruktiven Lungenerkrankungen

DeepCOPD, ein innovativer Deep-Learning-Ansatz zur pr zisen Erkennung von chronisch obstruktiven Lungenerkrankungen (COPD) mithilfe der Atemger uschanalyse. Der vorgeschlagene Ansatz nutzt ein Convolutional Neural Network (CNN)-Modell, das auf einer Atemger uschdatenbank trainiert wurde, die Keuchen, Knistern und sowohl Knistern als auch Keuchen enth lt. Um die Herausforderung eines kleinen Datensatzes zu bew ltigen, werden innovative Techniken wie ger tespezifisches Feintuning, konkatenationsbasierte Augmentation, Beschneidung von Leerbereichen und intelligentes Auff llen eingesetzt. Diese Techniken erm glichen eine effiziente Nutzung des Datensatzes und f hren zu einer beeindruckenden Genauigkeit von 90 bis 95 %.