Deep learning nella previsione del fallimento finanziario

Per le aziende che operano in un Paese estremamente importante sia mantenere la propria esistenza sia fornire benefici all'economia del Paese. La globalizzazione delle economie mondiali e le conseguenti crisi economiche nel mondo influenzano negativamente le economie degli Stati e delle imprese che operano nel mondo. Nel quadro di tutte queste situazioni, diventato imperativo che le imprese siano gestite finanziariamente bene e che prendano le misure necessarie prima del fallimento, al fine di prevenire o minimizzare l'impatto di queste crisi. Per questo motivo, la previsione del fallimento finanziario importante. In questo studio vengono confrontati e spiegati lo Z-Score di Altman, che uno dei primi studi sui metodi tradizionali di previsione dei fallimenti finanziari ed ancora oggi frequentemente utilizzato nella previsione dei fallimenti e delle bancarotte, e i metodi tradizionali e moderni come le reti neurali artificiali, il metodo della foresta casuale, le macchine a vettori di supporto, gli alberi decisionali e i metodi di apprendimento automatico. Questo studio deriva dalla tesi di dottorato scritta da Şafak S nmez Soydaş (relatore: Assoc. Dr. Handan AM) nel 2021 e accettata dal G m şhane University Graduate Education Institute.