Spara

Data Engineering with Scala and Spark

Författare:

David Radford, Rupam Bhattacharjee, Eric Tome

e-bok

, 2024

Engelska

369 kr

Läs i Adobe DRM-kompatibel e-boksläsareDen här e-boken är kopieringsskyddad med Adobe DRM vilket påverkar var du kan läsa den. Läs mer

No detailed description available for "e;Data Engineering with Scala and Spark"e;.

Undertitel: Build streaming and batch pipelines that process massive amounts of data using Scala
Författare: David Radford, Rupam Bhattacharjee, Eric Tome
ISBN: 9781804614327
Språk: Engelska
Utgivningsdatum: 2024-02-14
Förlag: De Gruyter
Tillgängliga elektroniska format: Epub - Adobe DRM
Läs e-boken här: E-boksläsare i mobil/surfplatta
Läsplatta
Dator

Leverans

Digitala e-böcker och ljudböcker levereras direkt efter köpet och blir då tillgängliga i det digitala biblioteket under ditt konto. För fysiska produkter har vi gratis ekonomifrakt för privatpersoner från 249 kr. Vi erbjuder leverans till ombud, direkt till din brevlåda eller dörr, paketskåp, och hemleverans. Vilka leveransalternativ som är tillgängliga för dig framgår i kassan. Leveranstiden kan variera beroende på leveranssätt, adress, och om din beställning innehåller produkter med längre leveranstider. Den totala leveranstiden visas i kassan.

City Mail

Betalning

Du kan välja att betala med Apple Pay, kort (Visa eller Mastercard), eller via Klarna där du kan betala med Swish, kort, direktbetalning, faktura eller delbetalning. Genom att klicka på "Betala köp" godkänner du Kustoms och Adlibris allmänna villkor. Du kan ta del av hur dina personuppgifter behandlas i Adlibris personuppgiftspolicy, och i Kustoms dataskyddsinformation.

Returer

Förlängt öppet köp på julklappar fram till 31 januari 2026. Hos Adlibris har du alltid 28 dagars ångerrätt från det att du mottagit din produkt. Returavgiften är 59 kr. Nedladdningsbara produkter omfattas inte av ångerrätten eftersom de levereras direkt efter köpet. För mer information om returer, återbetalning och reklamation, läs våra köpvillkor.

Data Engineering with Scala and Spark

Beskrivning

Produktinfo