Contributions à l'étude de l'analyse des big data

Ce livre explore les adaptations g n tiques des populations vivant dans des environnements de haute altitude et les maladies auxquelles elles sont confront es. Le chercheur utilise l'exploration de texte et l'analyse de r seau pour identifier les r seaux de g nes responsables des maladies de haute altitude. L'auteur propose un algorithme d'apprentissage automatique appel Random Forest pour pr dire l'association miARN-maladie l'aide de cinq modules: pr traitement, analyse des donn es, extraction des caract ristiques, r duction de la dimensionnalit et pr diction. La m thodologie est valu e l'aide de la pr cision, du rappel, de la mesure F et de l'exactitude. Cette recherche vise am liorer l'identification des g nes pathologiques partir de grandes quantit s de donn es g n tiques et fournir un outil puissant pour le diagnostic, l' volution et le traitement des maladies humaines.