Coded Bias. Gesichtserkennungstechnologie als Trager und Vermittler von Diskriminierungen

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Medien / Kommunikation - Multimedia, Internet, neue Technologien, Note: 1,0, Leuphana Universitat Luneburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Dass Diskriminierung durch algorithmische Entscheidungssysteme und vor allem die Gesichtserkennungstechnologie produziert und reproduziert werden kann, zeigen verschiedene Beispiele aus dem Alltag. Wie Diskriminierungen entstehen, welchen Einfluss die Entwickler*innen und Nutzer*innen der Technologie haben und wie eine faire und gleichberechtigte Nutzung gewahrleistet werden kann, soll im Folgenden geklart werden. Dafur werden zuerst die technischen Grundlagen der Gesichtserkennungstechnologie dargestellt, die bei der Produktion von Ungleichbehandlungen eine wesentliche Rolle spielen. Im Fokus steht dabei das maschinelle Lernverfahren, vor allem das Deep Learning, welches den autonomen Lernprozess der Systeme bezeichnet und sich so dem menschlichen Einfluss und der Kontrolle immer mehr entzieht. Au erdem wird der Prozess der Gesichtserkennung naher untersucht und mit der menschlichen Fahigkeit, Gesichter zu erkennen und zu verarbeiten, verglichenOb zum Entsperren des eigenen Smartphones, zur automatischen Sortierung von Fotos oder bei der Passkontrolle am Flughafen: Gesichtserkennungstechnologie nimmt einen immer gro er werdenden Anteil unseres Lebens ein. Hinter der Technologie stecken algorithmische Systeme, die unter der Bezeichnung kunstliche Intelligenz zusammengefasst werden und seit Jahren sowohl die Technikindustrie als auch die Geisteswissenschaften beschaftigen. In der Vergangenheit hat sich jedoch bereits mehrfach gezeigt, dass die als neutral angesehene Technologie durchaus in der Lage ist, menschliche Einstellungen und Vorurteile zu ubernehmen und auf seine Nutzer*innen anzuwenden. Ein Fall, der sich 2015 ereignete, sorgte besonders fur Aufsehen und zeigte, dass diskriminierenden Praktiken durch Algorithmen reproduziert werden konnen. In der Kritik stand die Google Fotos Anwendung, die Bilder automatisch anhand von Gesichtserkennungsalgorithmen klassifiziert. In diesem Fall ordnete das System jedoch das Foto eines dunkelhautigen Paares nicht den Menschen zu, sondern klassifizierte sie mit der Bezeichnung Gorilla"e;.