Ciencia de Los Datos: La Guía Definitiva Sobre Análisis de Datos, Minería de Datos, Almacenamiento de Datos, Visualización de Datos, Big Dat

2 manuscritos completos en 1 libro

• Ciencia de los datos: Lo que saben los mejores cient ficos de datos sobre el an lisis de datos, miner a de datos, estad sticas, aprendizaje autom tico y Big Data - que usted desconoce
• Ciencia de Datos para Empresas: Modelo Predictivo, Miner a de Datos, An lisis de Datos, An lisis de Regresi n, Consulta de Bases de Datos y Aprendizaje Autom tico para Principiantes

Los datos recopilados de mediciones cient ficas, clientes, sensores de IoT (Internet de las cosas), etc., son muy importantes solo cuando uno puede extraer un significado de ellos. Los cient ficos de datos son profesionales que ayudan a revelar desaf os interesantes y gratificantes de explorar, observar, analizar y a interpretar datos. Para hacerlo, aplican t cnicas especiales que les ayudan a descubrir el significado de los datos. Convertirse en el mejor cient fico de datos es algo m s que dominar las herramientas y t cnicas anal ticas. El verdadero problema radica en la forma de aplicar la capacidad creativa como expertos cient ficos de datos. Este libro le ayudar a descubrirlo y llevarlo hasta all .

El objetivo de "Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data - That You Don't" (Ciencia de datos: lo que saben los mejores cient ficos de datos sobre el an lisis de datos, miner a de datos, estad sticas, aprendizaje autom tico y Big Data - que usted desconoce) es ayudarle a expandir sus habilidades de ser un cient fico de datos b sico a convertirse en un cient fico de datos experto listo para resolver problemas centrados en datos del mundo real. Al final de este libro, aprender c mo combinar Aprendizaje autom tico, Miner a de datos, an lisis y programaci n, y extraer conocimiento real de los datos. A medida que lo lea, descubrir importantes t cnicas estad sticas y algoritmos que son tiles para aprender la Ciencia de los Datos. Cuando haya terminado, tendr una base s lida que lo ayudar a explorar muchos otros campos relacionados con la ciencia de datos.

La primera parte de este libro incluye:

• Lo que la ciencia de datos es
• Lo que se necesita para convertirse en un experto en Ciencias de Datos
• Las mejores t cnicas de miner a de datos para aplicar en datos
• Visualizaci n de datos
• Regresi n log stica
• Ingenier a de datos
• Aprendizaje autom tico
• Anal tica de Big Data
• Y mucho m s

Al leer la segunda parte de este libro, usted:

• Qu es la Ciencia de Datos?
• C mo funcionan los Grandes vol menes de datos y por qu es tan importante
• C mo hacer un an lisis exploratorio de datos
• Trabajar con miner a de datos
• C mo extraer texto para obtener los datos.
• Algunos algoritmos asombrosos de aprendizaje autom tico para ayudar con la Ciencia de Datos
• C mo hacer modelado de datos
• Visualizaci n de datos
• C mo utilizar la Ciencia de Datos para ayudar a que su negocio crezca
• Consejos para ayudarle a comenzar con la Ciencia de Datos
• Y mucho, mucho m s

Obtenga este libro ahora para conocer m s sobre la Ciencia de los datos y Ciencia de Datos para empresas