Bio-inspirierte Datenverarbeitungs-techniken für soziale Aktienempfehlungen

Das enorme Wachstum der sozialen Netzwerke hat den Weg f r soziale Interaktionen von Anlegergemeinschaften ber die Aktienperformance eines Unternehmens geebnet. Web 2.0-Plattformen geben den Menschen mehr Macht ber die Art und Weise, wie sie Informationen und Meinungen ber Aktien austauschen. Anleger k nnen ihre Kommentare zu Aktien ber die Plattformen der sozialen Medien mitteilen. Diese Interaktionen werden erfasst und ausgewertet, um Anlageempfehlungen zu erstellen, die Kleinanlegern helfen, vorausschauend zu investieren und ihre Gewinne zu steigern. In diesem Buch wird eine neuartige Methode f r Aktienempfehlungen vorgeschlagen, die auf bioinspirierten Computertechniken beruht. Diese Methode extrahiert Stimmungen aus den Aktienbewertungen von Anlegern, die von Twitter gecrawlt wurden, und f hrt eine Stimmungsanalyse durch, die durch die Bio-Inspired Computing-Techniken optimiert wird.