Big Data Analytics in Industrie 4.0. Potenzialevaluation im Bereich der Produktionsplanung und -steuerung

Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Industrie 4.0, Note: 1,7, , Sprache: Deutsch, Abstract: Unsere Gesellschaft befindet sich derzeit im Zeitalter der vierten industriellen Revolution. Die demzufolge fur Unternehmen eintretenden disruptiven Veranderungen betreffen samtliche Bereiche der Wertschopfung. Dadurch entsteht ein Umschwung, welcher zu einer digitalen Okonomie fuhrt. Innovative Fortschritte bei technologischen Entwicklungen fuhren dazu, dass sich die zukunftigen Arbeitsablaufe andern. Darunter gehoren zum Beispiel cyber-physische Systeme, hochentwickelte Robotik, Internet of Things, Sensorik, Big Data und intelligente Software-Systeme. Der Bereich Big Data hat sich in diesem Zusammenhang mittlerweile zum regelrechten Top-Trend in der Informationstechnologie entwickelt. Im Hype Cycle for Emerging Technologies von Gartner aus dem Jahr 2014 erreichte Big Data bereits den Gipfel der uberzogenen Erwartungen. Auf Basis der genannten Entwicklungszeitraume befindet sich die Disziplin aktuell auf der Zielgeraden zum Produktivitatsplateau. Diese Evolution hat ihren Ursprung im rasanten Wachstum von Datenmenge und Datenvielfalt im Zeitalter des Internets. Die Wurzeln liegen dabei in den primaren Bereichen der Statistik und Datenanalyse. In Korrelation mit den modernen Entwicklungen der Informationstechnologie konnen gro e Datenmengen nahezu in Echtzeit erfasst, dokumentiert und analysiert werden, wodurch eine Vielzahl an potenziellen Anwendungen entsteht. Die gewonnenen Erkenntnisse sollen dabei nicht nur zur Bewertung vergangener Prozesse, sondern zur proaktiven Gestaltung des Unternehmens genutzt werden. In diesem Kontext sind die verfugbaren Daten mithilfe von Big Data Analytics zielgerichtet zu verarbeiten und in die jeweiligen Geschaftsprozesse mit einzubinden. Der wirtschaftliche Nutzen umfasst samtliche Funktionsbereiche, wie z. B. Produktion, Logistik, Marketing und Vertrieb. Ein Gro teil der heutigen Unternehmen ist jedoch noch weit davon entfernt, den Mehrwert zu erkennen, den eine derartige Analyse hervorbringen kann. In Verbindung mit Industrie 4.0 und der Zielsetzung einer Smart Factory resultieren im unternehmerischen Umfeld vielfaltige Einsatzbereiche. Dabei bleiben die konventionellen Disziplinen der Produktionsplanung und -steuerung bestehen, mussen jedoch um technologiegetriebene Ansatze wie z. B. Big Data Analytics erganzt werden. Verwendungsmoglichkeiten liegen diesbezuglich hauptsachlich in der Szenario-Simulation.nario-Simulation.