Aprendizagem profunda na deteção remota

Neste livro, apresentada uma panor mica da aprendizagem profunda que adopta v rias perspectivas, como as t cnicas de aprendizagem profunda mais avan adas, as abordagens de aprendizagem profunda e as aplica es. Al m disso, os potenciais problemas da tecnologia de aprendizagem profunda. Esta investiga o apresenta as redes neuronais convolucionais (CNN), que s o o tipo de rede de aprendizagem profunda mais utilizado. Uma an lise das arquitecturas de aprendizagem profunda CNN frequentemente encontradas na literatura, juntamente com os seus pontos fortes e limita es, e descreve o desenvolvimento das arquitecturas CNN juntamente com as suas principais caracter sticas, por exemplo, AlexNet, VGG, ResNet, DenseNet, GoogLeNet, Inception: ResNet e Inception V3/ V4, SegNet, U Net, Point CNN e MASK R-CNN. tamb m explicado um estudo pormenorizado sobre a aplica o da rede neural convolucional na dete o remota para extrair caracter sticas. Foram discutidos os desafios que se colocam s CNN