Aprendizagem federada com base em blockchain para privacidade e segurança

O livro "Blockchain-Enabled Federated Learning for Privacy and Security" explora a integra o da tecnologia blockchain e da aprendizagem federada para enfrentar desafios cr ticos na partilha de dados de sa de. Com o aumento dos registos de sa de electr nicos, das imagens m dicas, dos dispositivos IoMT e da gen mica, tornou-se essencial salvaguardar a privacidade dos pacientes e, ao mesmo tempo, permitir a IA colaborativa. O blockchain fornece descentraliza o, imutabilidade e confian a, enquanto o aprendizado federado garante o treinamento do modelo sem expor dados brutos. Juntos, eles formam uma estrutura de preserva o da privacidade, audit vel e escal vel para IA de sa de. O livro aborda os fundamentos, as arquitecturas de sistemas, as t cnicas criptogr ficas e as compensa es de desempenho, juntamente com estudos de caso do mundo real na investiga o do cancro, na IoMT e no diagn stico da COVID-19. Destaca considera es regulamentares e ticas, como o GDPR, HIPAA e a Lei DPDP da ndia, e prop e pesquisas futuras em integra o qu ntica, IA explic vel, FL com consci ncia de justi a e governan a por meio de contratos inteligentes. Este guia abrangente serve investigadores, profissionais de sa de e decisores pol ticos na constru o de ecossistemas de sa de seguros, transparentes e centrados no paciente.