Approvisionnement de Big Data Analytics dans le Cloud

Avec l'av nement de la technologie, les activit s quotidiennes telles que l'interaction avec les villes intelligentes et l'engagement dans les m dias sociaux g n rent d' normes quantit s de donn es. Les 5 V des m gadonn es font de leur gestion une t che norme. Par cons quent, la gestion des m gadonn es dans le cloud ainsi que la fourniture d'analyses de m gadonn es en tant que service, c'est- -dire l'analyse en tant que service (AaaS) dans le cloud, constituent une t che difficile. L'objectif de ce livre est de proposer un ensemble de solutions, travers l'application d'assistance m dicale propos e, qui prend en compte la mobilit de l'utilisateur sur la route, c'est- -dire les d placements en voiture ou en train. L'application propos e offre un service de trois mani res. Elle permet l'utilisateur de trouver des m dicaments sugg r s en s lectionnant son sympt me sp cifique et/ou de rechercher des magasins m dicaux pour obtenir ce m dicament, de consulter un m decin selon ses besoins et d'obtenir l'emplacement des h pitaux proximit de son emplacement actuel. L'emplacement des magasins m dicaux ou des h pitaux est affich par niveaux: le plus proche, le plus proche et le plus proche en fonction des distances. L'application d'assistance m dicale propos e a t d velopp e et test e dans un environnement Android. Pour acc der l'AaaS depuis le cloud, l'application doit tre d ploy e dans Google Play Store.