Approche Big Data pour la détection d'anomalies

Les big data sont des donn es qui d passent la capacit de traitement des syst mes de base de donn es conventionnels. Les donn es sont trop volumineuses, se d placent trop rapidement ou ne correspondent pas aux exigences de vos architectures de base de donn es. Pour tirer parti de ces donn es, vous devez choisir une autre fa on de les traiter. La valeur des big data pour une organisation se divise en deux cat gories: l'utilisation analytique et la cr ation de nouveaux produits. L'analyse des big data peut r v ler des informations cach es auparavant par des donn es trop co teuses traiter, telles que l'influence des pairs parmi les clients, r v l e par l'analyse des transactions des acheteurs et des donn es sociales et g ographiques. Le fait de pouvoir traiter chaque l ment de donn es dans un d lai raisonnable supprime le besoin g nant d' chantillonnage et favorise une approche investigatrice des donn es, contrairement la nature quelque peu statique de l'ex cution de rapports pr d termin s.